Agentes de IA nas empresas: o colega que trabalha de noite

São oito da manhã. Antes de a equipa chegar, as encomendas que entraram por email durante a noite já estão lançadas no sistema. Os pedidos de orçamento foram respondidos com uma primeira proposta. Há uma lista curta com três coisas que precisam de uma pessoa: um cliente zangado, uma encomenda com uma referência que não existe e uma fatura com um valor estranho.

Ninguém fez horas extra. Quem fez isto foi um agente de IA, e eu acho que é isto que vai separar as empresas nos próximos anos.

Chat não é agente

Muita gente já usou o ChatGPT. Faz uma pergunta, recebe uma resposta, copia o texto. Útil, mas quem faz o trabalho continua a ser a pessoa.

Um agente recebe um objetivo e trata dele: abre o email, lê o anexo, consulta o ERP, decide o próximo passo, escreve a resposta e regista o que fez.

As grandes empresas de IA já estão todas aqui. A OpenAI lançou em julho de 2025 o ChatGPT agent, que navega na web e faz tarefas por conta do utilizador. A Anthropic criou em novembro de 2024 o Model Context Protocol, uma forma aberta de ligar a IA aos programas e aos dados de uma empresa, que depois foi adotada por outros. Com isto, ligar um agente ao ERP de uma PME deixou de ser um projeto de investigação.

Cuidado com o entusiasmo

A Gartner previu em junho de 2025 que mais de 40% dos projetos de agentes de IA vão ser cancelados até ao fim de 2027, por custos, por não se ver o valor ou por falta de controlo. Na mesma previsão diz que, em 2028, 15% das decisões do dia a dia no trabalho vão ser tomadas por agentes, contra zero em 2024.

Eu leio as duas coisas juntas. Vai haver muito projeto falhado, normalmente porque alguém quis um agente "para tudo" sem saber bem para quê. E vai haver empresas a ganhar muito com agentes pequenos, focados num trabalho concreto.

As regras que não se podem facilitar

Com agentes, há coisas em que não vale a pena facilitar:

• Um agente, um trabalho. Um trata das encomendas por email, outro prepara as respostas ao suporte. Um super agente que faz tudo ninguém o consegue controlar.
• Permissões mínimas. O agente que lê encomendas não precisa de acesso à conta bancária. Parece óbvio, mas é o primeiro erro que vejo.
• Uma pessoa aprova o que mexe com dinheiro ou com clientes. Enviar um email a um cliente, emitir um documento, alterar um preço: no início passa sempre por alguém. Mais tarde, nos casos simples, pode deixar de passar.
• Tudo registado. Cada coisa que o agente faz fica escrita. Se algo correr mal, sabe-se o quê, quando e porquê.

Por onde começar

Pelo trabalho que já está bem definido e que hoje é feito à mão, todos os dias, da mesma maneira. Escrevi há pouco que o trabalho chato vai desaparecer, e os agentes são uma das razões. A diferença é que um agente lida melhor com o imprevisto do que uma automação clássica.

As ferramentas existem. Quem começar agora vai ter um colega a trabalhar de noite enquanto os outros ainda discutem se vale a pena.

Tem uma tarefa que gostava de passar a um agente? Fale comigo. Prefiro começar pequeno e bem do que grande e mal.