O que aprendi a pôr IA em pequenas empresas
Lições práticas de quem implementa inteligência artificial em PME: começar pequeno, usar os dados que já existem e pôr as pessoas do lado da mudança.
Este ano escrevi aqui muito sobre o futuro. Robôs, software que nos ouve, a China, Portugal a saltar etapas. Falta o lado menos bonito: pôr inteligência artificial a funcionar numa empresa pequena, numa segunda-feira de manhã, com gente real e programas antigos. Isto fui percebendo à minha custa.
A IA não começa pela IA
O erro mais comum que vejo é começar pela ferramenta. Alguém viu uma demonstração impressionante e quer aquilo na empresa. Só que ninguém definiu que problema é que aquilo resolve.
Eu agora começo sempre pela pergunta mais aborrecida possível: qual é a tarefa que se repete todos os dias e de que ninguém gosta? Ler faturas de fornecedores, responder às mesmas perguntas dos clientes, copiar encomendas de um email para o ERP. É aí que a IA dá resultado mais depressa. Escrevi sobre isto com mais detalhe em IA nas empresas: por onde começar.
Os dados estão sempre piores do que se pensa
Todas as empresas acham que têm os dados arrumados. Quase nenhuma tem. Clientes duplicados, artigos com três nomes diferentes, moradas incompletas.
A IA lida com alguma confusão melhor do que o software antigo, mas não faz milagres. Se o código do artigo no ERP está mal, a IA vai lançar a fatura no artigo errado com toda a confiança. Por isso, uma parte do trabalho é sempre arrumar a casa. É aborrecido e é o que faz o resto funcionar.
Uma pessoa a rever, pelo menos no início
Nos primeiros tempos, tudo o que a IA faz deve passar pelos olhos de alguém, mais para a equipa ganhar confiança do que por desconfiar da máquina. Quando a pessoa que lançava as faturas à mão vê que o sistema acerta quase sempre, e que só tem de corrigir os casos estranhos, muda de opinião sozinha. No caso das faturas lidas e lançadas no ERP, é exatamente este o caminho.
Depois, aos poucos, vai-se tirando a revisão do que já está provado.
As pessoas têm medo, e com razão
Quando se fala em automatizar, a primeira coisa que um funcionário pensa é se vai perder o emprego. Ignorar isto é o caminho mais curto para um projeto falhar.
O que tenho visto resultar é envolver logo quem faz o trabalho hoje. São essas pessoas que conhecem as exceções todas, os fornecedores que mandam faturas esquisitas, os clientes que pedem sempre de outra maneira. Quando percebem que a IA lhes tira o que é repetitivo e lhes deixa o que exige cabeça, passam a ser as primeiras a pedir mais.
Pequeno, rápido e medido
Os projetos que correm bem começam pequenos, mostram resultado em semanas e têm alguém a medir o antes e o depois, nem que seja contar quantas horas por semana se gastavam naquela tarefa. Os que correm mal costumam querer mudar a empresa toda de uma vez.
Numa fábrica vale o mesmo, e muitas vezes o primeiro passo nem é IA, é ter dados de produção fiáveis, como expliquei no artigo sobre o que é um MES.
Continuo a achar que quem esperar fica para trás, mas chega-se lá passo a passo. Se quiser dar o primeiro, falamos 20 minutos.
