Quem está a ganhar a corrida da IA: EUA, China ou Europa?
Os EUA têm o dinheiro, a China tem a pressa e a Europa tem as regras. Como está a corrida da inteligência artificial e o que isso muda para uma PME portuguesa.
Faz agora um ano, a 27 de janeiro de 2025, a Nvidia perdeu cerca de 593 mil milhões de dólares em bolsa num só dia. A culpa foi de uma empresa chinesa que pouca gente conhecia, a DeepSeek, que lançou um modelo ao nível dos melhores americanos e garantiu que o tinha treinado por uma fração do custo. Nesse dia, muita gente no Ocidente percebeu que a corrida da inteligência artificial tinha mais do que um corredor.
Os Estados Unidos têm o dinheiro
O AI Index de Stanford mostra bem a distância. Em 2024, o investimento privado em IA nos EUA chegou aos 109 mil milhões de dólares, quase 12 vezes o da China e 24 vezes o do Reino Unido. No mesmo ano, as instituições americanas lançaram 40 modelos de IA considerados relevantes. A China lançou 15. A Europa inteira, 3.
E o dinheiro continua a entrar. Em janeiro de 2025, a OpenAI, a SoftBank e a Oracle anunciaram o Stargate, um plano de até 500 mil milhões de dólares em centros de dados nos EUA.
A mentalidade americana é apostar primeiro e fazer contas depois. Muito desse dinheiro vai perder-se pelo caminho, e eles sabem disso. Preferem perder dinheiro a perder o lugar.
A China tem a pressa e o plano
A China investe muito menos dinheiro privado, mas compensa de outras formas. O mesmo relatório de Stanford diz que, em 2024, a diferença de qualidade entre os melhores modelos americanos e chineses ficou quase a zero nos testes mais usados. E muitos modelos chineses são abertos: qualquer empresa os pode descarregar e pôr a correr nos seus próprios servidores.
Depois há o Estado. Em agosto, o Conselho de Estado chinês aprovou o plano "IA+", que quer a IA integrada em seis grandes áreas da economia até 2027, com mais de 70% de penetração de terminais inteligentes e agentes, e mais de 90% até 2030.
O Estado aponta a direção e as empresas correm. Testam em escala, na rua e nas fábricas, e corrigem pelo caminho.
A Europa tem as regras
A Europa foi a primeira a fazer uma lei geral para a IA. O AI Act entrou em vigor em agosto de 2024, as práticas proibidas passaram a valer em fevereiro de 2025 e as regras para os modelos de uso geral em agosto.
Em novembro, a própria Comissão Europeia propôs adiar as regras para a IA de alto risco de agosto de 2026 para dezembro de 2027, depois de muitas queixas das empresas. Quando quem escreveu a lei pede mais tempo, é sinal de que ficou pesada.
Também há dinheiro. Em fevereiro de 2025, Bruxelas lançou o InvestAI para mobilizar 200 mil milhões de euros, com gigafábricas de IA para treinar modelos grandes. E há a Mistral, a francesa que em setembro levantou 1,7 mil milhões de euros, com a ASML como maior investidor. Boas notícias, mas a uma escala muito abaixo da americana.
Nas empresas, a adoção sobe: um quinto das empresas europeias já usa IA, e Portugal ainda está abaixo dessa média.
Quem vai à frente
Na minha opinião, nos modelos os americanos continuam à frente, com os chineses colados. Na aplicação ao mundo real (fábricas, carros, robôs, telemóveis) aposto na China, pela velocidade com que põe as coisas a funcionar. A Europa lidera na regulação, e essa medalha vale pouco quando as ferramentas são feitas noutro lado.
Para uma PME portuguesa, a parte boa é que os melhores modelos do mundo, americanos, chineses ou europeus, estão ao alcance de qualquer empresa por pouco dinheiro. A corrida dos modelos fica para americanos e chineses. A de os pôr a trabalhar está aberta a todos, e ainda vai no início.
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